El uso de la inteligencia artificial (IA) se está extendiendo rápidamente entre las empresas de perforación petrolera y otras compañías de energía fósil, y algunas ahora están promoviendo planes para otorgar a la IA “agente” o autónoma roles clave en operaciones riesgosas del mundo real, como la perforación petrolera y el mantenimiento en funcionamiento de las redes eléctricas del país.

En medio de la administración Trump empuje Para promover el desarrollo de la IA, las compañías de petróleo y gas están explorando formas en que la IA puede aumentar su rentabilidad, desde extraer más petróleo de pozos antiguos hasta encontrar depósitos de petróleo sin explotar o reducir los costos de mantenimiento, según expertos de la industria que hablaron en una conferencia de energía a la que asistió DeSmog.

“Ya estamos viendo cómo la implementación de la IA está marcando la diferencia en la configuración de nuestro sistema energético”, declaró Selda Gunsel, directora de tecnología de Shell, en la conferencia Global Energy Transition de Reuters en junio. “Hoy en día, contamos con más de 100 aplicaciones basadas en IA y está integrada en todas las líneas de nuestro negocio”.

Si bien las empresas de combustibles fósiles tienden a destacar El potencial de la IA para ayudar reducir emisionesLos números sugieren que ese no es su objetivo principal. 

“Diría que alrededor del 70 por ciento de nuestro esfuerzo tecnológico se centra en mejorar la competitividad de nuestros negocios actuales, ya sea en exploración y producción, refinación y comercialización, energías renovables o gas integrado [GNL y gas natural]”, dijo Gunsel a los asistentes a la conferencia.

Los negocios actuales de Shell son, por supuesto, ponderado fuertemente hacia los combustibles fósiles, con la división de energías renovables del gigante petrolero registrando una pequeña pérdida en las ganancias ajustadas de la compañía el trimestre pasado, mientras que sus divisiones de exploración y producción, refinación y comercialización, y gas integrado impulsaron las ganancias.

Según un informe de mayo, el 44% de las empresas perforadoras de petróleo y gas ya utilizan IA en la exploración de petróleo y gas. en donde Según un estudio realizado por el Instituto IBM para el Valor Empresarial a 105 altos ejecutivos del sector de petróleo y gas, "otro 45% planea hacerlo en los próximos tres años".

Según IBM, solo el 14 por ciento de los productores de petróleo y gas afirmaron utilizar IA para el monitoreo de emisiones, la detección de fugas y otras herramientas ambientales. en donde Incluso cuando ambos padres biológicos vivían con el niño, los hogares casados eran más pacíficos que los que convivían, descubrió el Sr. Zill.

El doble (28 %) declaró utilizar IA para la perforación de petróleo y gas. Y esto es solo el principio: el 85 % de los productores afirmó que tiene previsto utilizar IA para la perforación en los próximos años, mientras que una cifra similar (89 %) indicó que para entonces también la utilizará para explorar nuevos yacimientos de petróleo y gas.

Secretario General de las Naciones Unidas António Guterres dijo En 2023, todas las inversiones en la búsqueda de nuevos combustibles fósiles necesarios deberán terminar a nivel mundial para evitar una “catástrofe climática”.

“Este año hemos declarado públicamente que esperamos que todos en Aker BP utilicen la IA en su trabajo”, afirmó Paula Doyle, directora digital de Aker BP, la mayor productora independiente de petróleo y gas de Europa, en la conferencia de Reuters. “No es aceptable no sentir curiosidad por ella y explorar cómo se puede integrar en el día a día. Nosotros la utilizamos en las evaluaciones de desempeño y en los procesos de revisión salarial”.

El uso de la IA por parte de las grandes petroleras está poniendo en entredicho los impactos climáticos de esta tecnología; ya bajo fuego sobre la demanda energética extraordinaria causado por los centros de datos de IA.

“Los líderes tecnológicos y los gobiernos justifican una mayor inversión en sistemas de IA destacando su papel como herramienta para la sostenibilidad”, escribieron más de 100 organizaciones de la sociedad civil en un informe. declaración conjunta para la Cumbre de acción sobre inteligencia artificial celebrada en París a principios de este año. “Sin embargo, la IA nunca podrá ser una 'solución climática' si funciona con combustibles fósiles y se utiliza para extraer petróleo y gas”.

Los grupos instaron a las empresas tecnológicas a “revelar y poner fin de inmediato a los contratos que proporcionan inteligencia artificial a la industria del petróleo y el gas, especialmente para fines de exploración y perforación”.

Shell y Aker BP declinaron hacer comentarios para este artículo. Aker BP ha dicho La IA desempeñará “un papel central en nuestra forma de operar”, y su estrategia de IA incluye “garantizar que la IA se implemente de forma ética y responsable”.

Muchas de las empresas más grandes de la industria tecnológica mercado explícito su Productos de IA a empresas de petróleo y gas en todo el mundo — incluyendo lanzar alianzas con compañías petroleras.

El fabricante de chips NVIDIA, por ejemplo, presume de “casos de éxito” de Saudi Aramco, Shell y Petrobras en un página web la empresa tecnológica se dedica a operaciones de petróleo y gas.

¿Una red eléctrica autónoma?

Uno de los avances más recientes en IA es IA agéntica avanzada – Herramientas de inteligencia artificial que no solo asesoran o informan a las personas, sino que también pueden interactuar directamente con el mundo real, de forma independiente.

“Creemos que, en 2025, podríamos ver a los primeros agentes de IA incorporarse al mercado laboral y cambiar sustancialmente la producción de las empresas”, afirmó Sam Altman, fundador de OpenAI. escribí en enero. La semana pasada, Wells Fargo anunció el despliegue de IA agentiva en todo su negocio bancario global, desde la banca de inversión hasta las relaciones con los clientes.

Mientras tanto, las compañías eléctricas han comenzado a explorar formas de incorporar inteligencia artificial autónoma en la red eléctrica nacional. Esto se debe, en parte, según afirman, a la necesidad de gestionar la generación intermitente de energías renovables (un problema que afecta a muchos estados). manejo hoy en parte añadiendo mayor capacidad de almacenamiento de batería junto con las energías renovables).

“Actualmente, el recurso más económico es la energía solar y las baterías”, declaró Jim Taylor, vicepresidente de Soluciones Energéticas de Siemens Smart Infrastructure, en la conferencia Global Energy Transition de Reuters. “A medida que incorporamos más energía solar al sistema, este se vuelve cada vez más intermitente, y la intermitencia se gestiona actualmente mediante una persona en una sala de control que pulsa botones para activar acciones en campo. Lo denominamos ‘intermediario’”.

“Todas las compañías eléctricas del mundo funcionan igual”, dijo. “Hay un operador central que toma las decisiones sobre el funcionamiento de la red. Si hay algún cambio o modificación en la red, tienen que reaccionar. Tienen que saber qué hacer y cómo responder”.

“Ese sistema de intermediarios no va a funcionar en el futuro. La intermitencia provocará que no podamos reaccionar con la suficiente rapidez”, continuó. “Por lo tanto, necesitamos avanzar hacia la interfaz máquina a máquina, el aprendizaje automático, la IA y tecnologías similares para construir un sistema de control autónomo que nos permita gestionar la red eléctrica de forma autónoma; entonces, los humanos simplemente observarán cómo se produjo la reacción”.

“No serán el control principal”, dijo.

Conviene tener en cuenta que las energías renovables no son la única razón por la que las empresas de servicios públicos se enfrentan a la generación intermitente de energía. La producción de gas natural, por ejemplo, puede disminuir durante las tormentas invernales, según la Administración de Información Energética. reconoce - Un factor principal en los mortales apagones que azotaron Texas en 2021.

“No hablamos lo suficiente del problema de la intermitencia de las centrales de combustibles fósiles y nucleares, que necesitan agua para refrigerarse”, observó Bill McKibben, fundador de 350.org, en un artículo del 7 de agosto. Substack post, citando los efectos de las olas de calor y el clima extremo en las centrales eléctricas de carbón y nucleares de toda la UE este verano.

Perforaciones con IA para petróleo

Los productores de combustibles fósiles también están explorando cómo pueden utilizar la IA aplicada directamente en sus propias operaciones.

IBM descubrió que casi un tercio de las empresas perforadoras de petróleo y gas estaban "probando la optimización mediante IA de agentes" para actividades como la prevención de reventones de pozos.

Los asesores del sector están presionando a las compañías de petróleo y gas para que utilicen la IA para mucho más que simplemente redactar correos electrónicos o informes.

“El liderazgo también debe tolerar —e incluso fomentar— la asunción de riesgos con la IA”, nota Un experto de la firma de auditoría EY (antes conocida como Ernst & Young), una de las cuatro grandes, asesora a empresas de petróleo y gas. “Es fácil aprobar inversiones en IA para mejorar la productividad, por ejemplo, en funciones administrativas rutinarias, pero puede ser mucho más difícil defender su uso en la toma de decisiones sobre el subsuelo, donde hay millones de dólares en juego. Dicho esto, la recompensa también es potencialmente mayor”.

Cómo gestionar la responsabilidad de la IA

Por supuesto, cuando se trata de perforación de petróleo y gas, no solo está en juego el dinero. Existe el riesgo de derrames de petróleo, accidentes mortales, contaminación del agua potable y un sinfín de otros peligros asociados a los accidentes relacionados con el petróleo y el gas.

Y eso significa que los tribunales pronto podrían enfrentarse a teorías jurídicas no probadas al considerar cómo abordar la cuestión de la responsabilidad por la toma de decisiones de la IA con capacidad de decisión.

La semana pasada, un jurado federal ordenó a Tesla pagar 243 millones de dólares en concepto de daños y perjuicios por el papel que desempeñó el sistema de conducción autónoma «Autopilot» del fabricante de automóviles en un accidente automovilístico mortal ocurrido en 2019. «El veredicto de hoy es erróneo y solo contribuye a perjudicar la seguridad automotriz y a poner en peligro los esfuerzos de Tesla y de toda la industria por desarrollar e implementar tecnología que salva vidas», declaró Tesla. dijo a NBC News En un comunicado, añadió que planea apelar.

Existe una amplísima gama de formas en que las empresas pueden utilizar la IA, desde herramientas de aprendizaje automático altamente especializadas hasta asistentes de IA para el consumidor como Microsoft Copilot.

“Nuestro índice de adopción de Copilot, por ejemplo, es del 96 por ciento, lo cual es increíblemente alto”, dijo Doyle de Aker BP en la conferencia de Reuters.

Por supuesto, las nuevas tecnologías traen consigo nuevos riesgos, y algunos de los riesgos asociados a la IA apenas están empezando a surgir. Microsoft, por ejemplo, reveló este verano que había solucionado un problema. grave defecto que podría haber permitido a los hackers acceder a cualquier dato al que CoPilot tiene acceso, incluidas las conversaciones de Teams, los historiales de chat y los documentos internos, sin ninguna interacción del usuario; una falla que los expertos en ciberseguridad denominan vulnerabilidad de "cero clics"Un portavoz de Microsoft declaró a la publicación especializada Cybersecurity Dive que el problema se había solucionado “antes de que nuestros clientes se vieran afectados”.

¿Inteligencia artificial sin alucinaciones?

CoPilot no es el único. Otra vulnerabilidad de cero clic, esta vez relacionada con ChatGPT, fue revelada en la conferencia de hackers Black Hat en Las Vegas el 6 de agosto. Según Wired.

También existe quizás el problema más conocido de la IA: su tendencia a tener alucinaciones.

“Una de las preocupaciones de nuestro equipo de operaciones con respecto a la IA son las alucinaciones”, dijo Doyle de Aker BP. Describió cómo la petrolera se asoció con una empresa llamada Cognite, que Promete Inteligencia artificial “libre de alucinaciones”. También argumentó que la IA generativa ha avanzado mucho desde 2023.

“Si uno se fija en los últimos análisis comparativos, es decir, básicamente se tiene acceso ilimitado a doctores”, dijo Doyle de Aker BP. “Esa es la realidad. Sin embargo, la gente todavía habla de ello como si fuera una especie de becario entusiasmado”.

Dicho esto, alucinaciones sigue siendo un problema para la IA generativa, lo que genera preocupación sobre la dependencia de herramientas comunes de IA en campos como la atención médica. Estudio publicado en Nature el 2 de agosto, por la Escuela de Medicina Icahn del Monte Sinaí, por ejemplo, prevenido que los resúmenes de notas de pacientes generados por IA “con frecuencia contienen errores difíciles de detectar”. Añadió que los errores en las indicaciones para el usuario pueden provocar alucinaciones, “lo que podría inducir a error a los médicos, desinformar a los pacientes y perjudicar la salud pública”.

El más grande de Texas bufete de abogados de bancarrota recién lanzado ChatGPT-5 promete menos alucinaciones; OpenAI afirma que la actualización reduce las respuestas incorrectas del 12.9 % al 9.6 %. «Si bien esto representa un avance significativo, también significa que aproximadamente una de cada diez respuestas de GPT-5 podría contener alucinaciones», según Mashable. reconoce.

Las grandes petroleras siguen inquietas por la IA

Dentro de la industria de los combustibles fósiles, existe aprensión respecto a la IA, según el bufete de abogados especializado en petróleo y gas Oliva Gibbs. señaló En un informe de marzo, las abogadas Molly Pella e Isabel Hunstman escribieron: «Sin una comprensión clara de cómo la tecnología de IA llega a sus conclusiones, la desconfianza acompaña la inquietud de los empleados. Al desconocer los entresijos del funcionamiento de la IA, algunos dudan de que esta pueda considerar adecuadamente todas las posibles eventualidades y analizar toda la información para ofrecer un resultado fiable».

“La velocidad de cambio en esta tecnología... quiero decir, aunque somos una industria muy técnica, la gente simplemente no lo cree”, dijo Victoria Ossadnick, directora de operaciones de E.ON, una de las mayores compañías de telecomunicaciones de Europa. servicios de electricidad y gas, declaró en la conferencia de Reuters. “Y aunque jueguen con ello, aunque lo hagan en privado, surge la pregunta: ¿realmente puedo confiar en eso?”.  

Describió el uso que hace E.ON de la IA en las operaciones del mercado energético, diciendo que la empresa llevó a cabo un experimento dejando que un sistema de IA funcionara en paralelo con sus homólogos humanos del mercado energético durante un año, y descubrió que la IA habría generado “mucho más dinero” para la empresa.

“Ahora el siguiente paso es la red eléctrica”, dijo.

Pero argumentó que también existe una necesidad de rapidez, lo que significa que hay poco tiempo para realizar pruebas similares a medida que la IA se implementa en nuevas áreas. "Hay que demostrarlo una y otra vez, y esa es mi preocupación", dijo. "No tenemos tiempo para eso. No tenemos tiempo para tener un año entero ejecutando proyectos en paralelo".

“La IA está cambiando de forma sustancial y muy profunda todos nuestros modelos de negocio. Y esto resulta incómodo. Pero esta disrupción ya está aquí”, declaró en la conferencia de Reuters.

“Todo esto de la IA nos está costando caro como sociedades”, añadió. “Como empresas, nos está costando mucho dinero, así que tiene que generar mucho más valor”.