L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) se répand rapidement parmi les foreurs pétroliers et autres sociétés d'énergie fossile — et certains promeuvent désormais des plans visant à confier à l'IA « agentique » ou autonome des rôles clés dans des opérations risquées du monde réel comme le forage pétrolier et le maintien en fonctionnement des réseaux électriques du pays.

Dans le contexte de l'administration Trump pousser Pour promouvoir le développement de l'IA, les sociétés pétrolières et gazières explorent des moyens par lesquels l'IA peut accroître leur rentabilité, qu'il s'agisse d'extraire davantage de pétrole de puits vieillissants, de trouver des gisements de pétrole inexploités ou de réduire les coûts de maintenance, selon des experts du secteur qui se sont exprimés lors d'une conférence sur l'énergie à laquelle DeSmog a assisté.

« Nous constatons déjà l'impact positif de l'IA sur la transformation de notre système énergétique », a déclaré Selda Gunsel, directrice de la technologie chez Shell, lors de la conférence Reuters Global Energy Transition en juin. « Aujourd'hui, nous disposons de plus de 100 applications basées sur l'IA, intégrée à tous nos secteurs d'activité. »

Alors que les entreprises de combustibles fossiles ont tendance à mettre en évidence Le potentiel de l'IA pour aider réduire les émissionsLes chiffres suggèrent que ce n'est pas leur priorité. 

« Je dirais qu'environ 70 % de nos efforts technologiques sont axés sur l'amélioration de la compétitivité de nos activités actuelles, que ce soit dans l'amont, l'aval, les énergies renouvelables ou le gaz naturel liquéfié intégré », a déclaré Gunsel aux participants de la conférence.

Les activités actuelles de Shell sont, bien sûr, fortement lesté face aux énergies fossiles, la division énergies renouvelables du géant pétrolier a enregistré une légère perte dans ses résultats ajustés du dernier trimestre, tandis que ses divisions amont, aval et gaz intégré ont généré des bénéfices.

Déjà, 44 % des entreprises de forage pétrolier et gazier utilisent l'IA « dans l'exploration pétrolière et gazière », selon une étude de mai. enquête D’après une étude de l’IBM Institute for Business Value menée auprès de 105 dirigeants de haut niveau du secteur pétrolier et gazier, « 45 % d’entre eux prévoient de faire de même d’ici trois ans ».

Seulement 14 % des producteurs de pétrole et de gaz ont déclaré utiliser l'IA pour la surveillance des émissions, la détection des fuites et d'autres outils environnementaux, selon IBM. enquête trouvé.

Deux fois plus d'entreprises (28 %) ont déclaré utiliser l'IA pour le forage pétrolier et gazier. Et ce n'est qu'un début : 85 % des producteurs ont indiqué leur intention d'utiliser l'IA pour le forage d'ici quelques années, tandis qu'un nombre similaire (89 %) a affirmé qu'ils l'utiliseraient également d'ici là pour la prospection de nouveaux gisements de pétrole et de gaz.

Le secrétaire général des Nations Unies António Guterres dit En 2023, il a été décidé que tous les investissements dans la recherche de nouvelles sources d'énergie fossile devaient cesser dans le monde entier pour éviter une « catastrophe climatique ».

« Cette année, nous avons clairement indiqué que nous attendons de tous les employés d'Aker BP qu'ils utilisent l'IA dans leur travail », a déclaré Paula Doyle, directrice du numérique d'Aker BP, le plus grand producteur indépendant de pétrole et de gaz en Europe, lors de la conférence Reuters. « Il est inacceptable de ne pas s'intéresser à cette technologie et de ne pas chercher à l'intégrer à son quotidien. Nous utilisons l'IA pour les évaluations de performance et les révisions salariales. »

L’utilisation de l’IA par les grandes compagnies pétrolières soulève des questions quant à l’impact climatique de cette technologie — et ce, déjà sous le feu au cours de la demande énergétique extraordinaire causé par les centres de données d'IA.

« Les dirigeants du secteur technologique et les gouvernements justifient de nouveaux investissements dans les systèmes d’IA en insistant sur le fait qu’il s’agit d’un outil pour le développement durable », ont écrit plus de 100 organisations de la société civile dans un communiqué. déclaration commune pour Sommet d'action sur l'IA tenue à Paris en début d'année. « Toutefois, l'IA ne pourra jamais constituer une "solution climatique" si elle fonctionne grâce aux énergies fossiles et est utilisée pour extraire du pétrole et du gaz. »

Ces groupes ont appelé les entreprises technologiques à « divulguer immédiatement et à mettre fin aux contrats qui fournissent de l'IA à l'industrie pétrolière et gazière, notamment à des fins d'exploration et de forage ».

Shell et Aker BP ont refusé de commenter cet article. a dit L’IA jouera « un rôle central dans notre mode de fonctionnement », et notre stratégie en matière d’IA comprend la garantie que l’IA soit mise en œuvre de manière éthique et responsable.

De nombreuses grandes entreprises du secteur technologique marché explicite leur Produits d'IA à compagnies pétrolières et gazières dans le monde entier, y compris lancement de partenariats au compagnies pétrolières.

Le fabricant de puces NVIDIA, par exemple, met en avant des « réussites » de Saudi Aramco, Shell et Petrobras sur un site web. page Web l'entreprise technologique se consacre à opérations pétrolières et gazières.

Un réseau électrique autonome ?

L'une des avancées les plus récentes en IA est IA agentique – des outils d'intelligence artificielle qui ne se contentent pas de conseiller ou d'informer les gens, mais qui sont autorisés à interagir directement avec le monde réel, de manière indépendante.

« Nous pensons qu’en 2025, nous pourrions voir les premiers agents d’IA intégrer le monde du travail et modifier sensiblement la production des entreprises », a déclaré Sam Altman, fondateur d’OpenAI. écrit en janvier. La semaine dernière, Wells Fargo annoncé le déploiement de l'IA agentielle dans l'ensemble de ses activités bancaires mondiales, de la banque d'investissement aux relations clients.

Les entreprises de distribution d'électricité, quant à elles, ont commencé à explorer des moyens d'intégrer l'IA autonome au réseau électrique national. Cette démarche est motivée, en partie, expliquent-elles, par la nécessité de gérer la production intermittente d'énergie renouvelable (un problème auquel de nombreux États sont confrontés). gestion aujourd'hui en partie en ajoutant capacité de stockage de batterie accrue (aux côtés des énergies renouvelables).

« Actuellement, la ressource la plus économique est l'énergie solaire et les batteries », a déclaré Jim Taylor, vice-président des solutions énergétiques chez Siemens Smart Infrastructure, lors de la conférence Reuters sur la transition énergétique mondiale. « À mesure que la part de l'énergie solaire augmente, le réseau devient de plus en plus intermittent. Or, cette intermittence est actuellement gérée par un opérateur dans une salle de contrôle, qui actionne des boutons pour déclencher des interventions sur le terrain. On parle alors d'un opérateur intermédiaire. »

« Partout dans le monde, les entreprises de services publics fonctionnent de la même manière », a-t-il déclaré. « Un intermédiaire prend les décisions concernant le fonctionnement du réseau. En cas de changement ou de modification, il doit réagir. Il doit savoir comment procéder. »

« Ce modèle d'intermédiaire ne fonctionnera plus à l'avenir. L'intermittence du réseau nous empêchera de réagir assez rapidement », a-t-il poursuivi. « Nous devons donc nous orienter davantage vers l'interface machine, l'apprentissage automatique et l'IA pour construire un système de contrôle autonome qui nous permettra de gérer le réseau de manière autonome. Les humains n'auront alors qu'à observer la réaction du réseau. »

« Ils ne constitueront pas le principal mode de contrôle », a-t-il déclaré.

Il convient de rappeler que les énergies renouvelables sont loin d'être la seule raison pour laquelle les compagnies d'électricité sont confrontées à une production d'énergie intermittente. La production de gaz naturel, par exemple, peut chuter pendant les tempêtes hivernales, selon l'Agence américaine d'information sur l'énergie (EIA). note - une facteur majeur lors des pannes de courant meurtrières qui ont frappé le Texas en 2021.

« On ne parle pas assez du problème d'intermittence des centrales à combustibles fossiles et nucléaires, qui ont besoin d'eau pour se refroidir », a observé Bill McKibben, fondateur de 350.org, dans un article du 7 août. Substack , citant les effets des vagues de chaleur et des conditions météorologiques extrêmes sur les centrales électriques au charbon et nucléaires à travers l'UE cet été.

L'IA fore pour trouver du pétrole

Les producteurs de combustibles fossiles étudient également comment ils peuvent utiliser directement l'IA agentive dans leurs propres opérations.

IBM a constaté que près d'un tiers des foreurs de pétrole et de gaz « testaient l'optimisation par IA agentielle » pour des activités telles que la prévention des éruptions de puits.

Les conseillers du secteur incitent les entreprises pétrolières et gazières à utiliser l'IA pour bien plus que la simple rédaction de courriels ou de rapports.

« Le leadership doit également tolérer, voire encourager, la prise de risques avec l’IA », a déclaré un représentant de l’IA. noter Le cabinet d'audit EY (anciennement Ernst & Young), membre du Big Four, conseille aux entreprises pétrolières et gazières : « Il est facile d'approuver les investissements en IA pour améliorer la productivité, notamment pour les tâches administratives courantes, mais il est beaucoup plus difficile de défendre son utilisation dans les décisions relatives au sous-sol, où des millions de dollars sont en jeu. Cela dit, les gains potentiels sont également plus importants. »

Comment gérer la responsabilité liée à l'IA

Bien sûr, l'enjeu financier n'est pas le seul en jeu dans le forage pétrolier et gazier. Il existe aussi des risques de marées noires, d'accidents mortels, de contamination de l'eau potable et de nombreux autres dangers liés à ces incidents.

Cela signifie que les tribunaux pourraient bientôt être confrontés à des théories juridiques inédites lorsqu'ils devront examiner la question de la responsabilité liée aux décisions prises par une IA autonome.

La semaine dernière, un jury fédéral a condamné Tesla à verser 243 millions de dollars de dommages et intérêts pour le rôle joué par son système de conduite autonome « Autopilot » dans un accident mortel survenu en 2019. « Le verdict d'aujourd'hui est injuste et ne fait que compromettre la sécurité automobile et mettre en péril les efforts de Tesla et de l'ensemble du secteur pour développer et mettre en œuvre des technologies qui sauvent des vies », a déclaré Tesla. dit NBC Nouvelles dans un communiqué, ajoutant qu'elle prévoit de faire appel.

Les entreprises disposent d'une très large gamme de façons d'utiliser l'IA, allant des outils d'apprentissage automatique hautement spécialisés aux assistants IA grand public comme Microsoft Copilot.

« Par exemple, notre taux d'adoption de Copilot atteint 96 %, ce qui est incroyablement élevé », a déclaré Doyle d'Aker BP lors de la conférence Reuters.

Bien sûr, les nouvelles technologies s'accompagnent de nouveaux risques, et certains risques liés à l'IA commencent à peine à se manifester. Microsoft, par exemple, a révélé cet été avoir corrigé une faille de sécurité. défaut majeur Cela aurait pu permettre à des pirates d'accéder à toutes les données auxquelles CoPilot a accès, y compris les conversations Teams, l'historique des discussions et les documents internes, sans aucune intervention de l'utilisateur — une faille que les experts en cybersécurité appellent une vulnérabilité « zéro clic »Un porte-parole de Microsoft a déclaré à la publication spécialisée Cybersecurity Dive que le problème avait été résolu « avant que nos clients ne soient impactés ».

Une IA sans hallucinations ?

CoPilot n'est pas un cas isolé. Une autre vulnérabilité sans clic, cette fois-ci impliquant ChatGPT, a été révélée lors de la conférence de hackers Black Hat à Las Vegas le 6 août. d'après Wired.

Il y a aussi, peut-être, le problème le plus connu de l'IA : sa tendance à halluciner.

« L’une des préoccupations de nos équipes opérationnelles concernant l’IA, ce sont les hallucinations », a déclaré Doyle d’Aker BP. Elle a décrit comment la compagnie pétrolière s’est associée à une entreprise appelée Cognite, qui promet Une IA « sans hallucinations ». Elle a également fait valoir que l'IA générative a fait d'énormes progrès depuis 2023.

« Si l'on se réfère aux dernières études comparatives, on constate qu'on a pratiquement un accès illimité aux docteurs », a déclaré Doyle d'Aker BP. « C'est la réalité. Pourtant, on en parle encore comme s'il s'agissait d'un stagiaire enthousiaste. »

Cela dit, les hallucinations demeure un problème pour l'IA générative, ce qui soulève des inquiétudes quant à la dépendance aux outils d'IA courants dans des domaines comme la santé. étude publié dans Nature le 2 août, par exemple par l'École de médecine Icahn du Mont Sinaï, averti Les résumés des dossiers patients générés par l'IA « contiennent fréquemment des erreurs difficiles à détecter ». L'étude ajoute que les erreurs contenues dans les invites à l'utilisateur peuvent provoquer des hallucinations, « induire potentiellement en erreur les cliniciens, désinformer les patients et nuire à la santé publique ».

Le nouvellement déployé ChatGPT-5 promet moins d'hallucinations : OpenAI annonce que la mise à jour réduit le taux de réponses incorrectes de 12.9 % à 9.6 %. « Bien qu'il s'agisse d'un progrès indéniable, cela signifie aussi qu'environ une réponse sur dix de GPT-5 pourrait contenir des hallucinations », précise Mashable. note.

Les grandes compagnies pétrolières restent inquiètes face à l'IA

Au sein de l'industrie des combustibles fossiles, l'intelligence artificielle suscite des appréhensions, selon le cabinet d'avocats spécialisé dans le pétrole et le gaz Oliva Gibbs. noté Dans un rapport de mars, les avocates Molly Pella et Isabel Hunstman écrivaient : « Faute de comprendre clairement comment l’IA parvient à ses conclusions, un manque de confiance accompagne le malaise des employés. » « Faute de comprendre les tenants et les aboutissants du fonctionnement de l’IA, certains doutent de sa capacité à prendre en compte tous les scénarios possibles et à analyser toutes les informations pour fournir un résultat fiable. »

« Cette rapidité d'évolution technologique… Je veux dire, même si nous sommes un secteur très technique, les gens ont du mal à y croire », a déclaré Victoria Ossadnick, directrice des opérations d'E.ON, l'un des plus grands groupes énergétiques européens. Services publics d'électricité et de gaz« Et même s’ils jouent avec, même s’ils le font en privé, la question est : est-ce que je peux vraiment leur faire confiance ? », a-t-il déclaré lors de la conférence Reuters.  

Elle a décrit l'utilisation de l'IA par E.ON dans le négoce sur le marché de l'énergie, expliquant que la société avait mené une expérience en laissant un système d'IA fonctionner en parallèle avec ses homologues humains sur le marché de l'énergie pendant un an — et avait constaté que l'IA aurait généré « nettement plus d'argent » pour l'entreprise.

« La prochaine étape, c'est la grille », a-t-elle déclaré.

Mais elle a souligné l'urgence de la situation, ce qui laisse peu de temps pour des tests similaires à mesure que l'IA est déployée dans de nouveaux domaines. « Il faut sans cesse prouver son efficacité, et c'est précisément ce qui m'inquiète », a-t-elle déclaré. « Nous n'avons pas le temps pour cela. Nous n'avons pas le temps de mener plusieurs projets en parallèle pendant un an. »

« L’IA transforme profondément et fondamentalement tous nos modèles économiques. Et c’est déstabilisant. Mais cette rupture est bien réelle », a-t-elle déclaré lors de la conférence Reuters.

« Cette intelligence artificielle nous coûte cher en tant que sociétés », a-t-elle ajouté. « Pour les entreprises, cela représente un coût important ; il est donc impératif qu’elle crée davantage de valeur. »