O uso da inteligência artificial (IA) está se disseminando rapidamente entre as empresas de perfuração de petróleo e outras empresas de energia fóssil — e algumas já estão promovendo planos para atribuir à IA “agente” ou autônoma funções-chave em operações arriscadas do mundo real, como a perfuração de petróleo e a manutenção do funcionamento das redes elétricas do país.

Em meio à administração Trump empurrar Para promover o desenvolvimento da IA, as empresas de petróleo e gás estão explorando maneiras pelas quais a IA pode aumentar sua lucratividade, desde extrair mais petróleo de poços antigos até encontrar depósitos de petróleo inexplorados ou reduzir os custos de manutenção, de acordo com especialistas do setor que falaram em uma conferência de energia da qual a DeSmog participou.

“Já estamos vendo a implementação da IA ​​fazendo a diferença na formação do nosso sistema energético”, disse Selda Gunsel, diretora de tecnologia da Shell, na conferência Global Energy Transition da Reuters, em junho. “Hoje, temos mais de 100 aplicações baseadas em IA, e ela está integrada em todas as áreas do nosso negócio.”

Embora as empresas de combustíveis fósseis tendam a realçar O potencial da IA ​​para ajudar reduzir as emissõesOs números sugerem que esse não é o foco principal deles. 

“Eu diria que cerca de 70% do nosso esforço tecnológico está focado em melhorar a competitividade dos nossos negócios atuais, seja no setor de exploração e produção, no setor de refino e distribuição, em energias renováveis ​​ou na integração de gás natural e gás natural”, disse Gunsel aos participantes da conferência.

Os negócios atuais da Shell são, naturalmente, muito pesado em direção aos combustíveis fósseis, com a divisão de energias renováveis ​​da gigante petrolífera registrando um pequeno prejuízo nos resultados ajustados da empresa no último trimestre, enquanto suas divisões de exploração e produção, refino e distribuição e de gás integrado impulsionaram os lucros.

Segundo um estudo de maio, 44% das empresas de perfuração de petróleo e gás já utilizam IA na exploração de petróleo e gás. vistoria Uma pesquisa do IBM Institute for Business Value com 105 executivos de alto escalão do setor de petróleo e gás revelou que "outros 45% planejam fazer o mesmo dentro de três anos".

Apenas 14% dos produtores de petróleo e gás afirmaram usar IA para monitoramento de emissões, detecção de vazamentos e outras ferramentas ambientais, segundo a IBM. vistoria encontrado.

O dobro (28%) relatou usar IA na perfuração de petróleo e gás. E eles estão apenas começando: 85% dos produtores disseram que pretendem usar IA na perfuração dentro de alguns anos — enquanto um número semelhante (89%) afirmou que, até lá, também usarão IA para explorar novos depósitos de petróleo e gás.

Secretário-Geral das Nações Unidas, António Guterres ditou Em 2023, todos os investimentos na busca por novos combustíveis fósseis deveriam ser interrompidos em todo o mundo para evitar uma “catástrofe climática”.

“Este ano, deixamos claro que esperamos que todos na Aker BP usem IA em seu trabalho”, disse Paula Doyle, diretora digital da Aker BP, a maior produtora independente de petróleo e gás da Europa, em conferência da Reuters. “Não é aceitável não ter curiosidade e não ver como você pode usá-la no seu dia a dia. Estamos usando IA em avaliações de desempenho e em processos relacionados a revisões salariais.”

O uso de IA pelas grandes petrolíferas está colocando em questão os impactos climáticos da tecnologia — que já são preocupantes. sob fogo sobre o demanda extraordinária de energia causado por centros de dados com IA.

“Líderes tecnológicos e governos justificam novos investimentos em sistemas de IA enfatizando-os como uma ferramenta para a sustentabilidade”, escreveram mais de 100 organizações da sociedade civil em um artigo. declaração conjunta para o Cimeira de Ação da IA realizada em Paris no início deste ano. "No entanto, a IA nunca poderá ser uma 'solução climática' se funcionar com combustíveis fósseis e for usada para extrair petróleo e gás."

Os grupos apelaram às empresas de tecnologia para que "divulguem e encerrem imediatamente os contratos que fornecem IA à indústria de petróleo e gás, especialmente para fins de exploração e perfuração".

A Shell e a Aker BP recusaram-se a comentar para esta reportagem. Aker BP disse A IA desempenhará um papel central em nosso modo de operar, e sua estratégia de IA inclui garantir que a IA seja implementada de forma ética e responsável.

Muitas das maiores empresas do setor de tecnologia explicitamente mercado a visão deles Produtos de IA para empresas de petróleo e gás em todo o mundo — incluindo Lançamento de parcerias com as companhias de petróleo.

A fabricante de chips NVIDIA, por exemplo, divulga "casos de sucesso" da Saudi Aramco, Shell e Petrobras em uma plataforma online. página da Internet a empresa de tecnologia se dedica a operações de petróleo e gás.

Uma rede elétrica autônoma?

Um dos avanços mais recentes em IA é IA agente – ferramentas de inteligência artificial que não apenas aconselham ou informam as pessoas, mas que também têm permissão para interagir diretamente com o mundo real, de forma independente.

“Acreditamos que, em 2025, poderemos ver os primeiros agentes de IA ingressando no mercado de trabalho e alterando significativamente a produção das empresas”, afirmou Sam Altman, fundador da OpenAI. escreveu Em janeiro. Na semana passada, o Wells Fargo anunciou a implementação de IA ativa em seus negócios bancários globais, desde o banco de investimento até o relacionamento com o cliente.

Enquanto isso, as empresas de energia elétrica começaram a explorar maneiras de incorporar IA autônoma na rede elétrica nacional. Isso se deve, em parte, à necessidade de lidar com a geração intermitente de energia renovável (um problema que muitos estados enfrentam). lidando com isso hoje em parte adicionando aumento do armazenamento de bateria juntamente com energias renováveis).

“Atualmente, o recurso de menor custo é, na verdade, a energia solar e as baterias”, disse Jim Taylor, vice-presidente de Soluções de Energia da Siemens Smart Infrastructure, na conferência Global Energy Transition da Reuters. “À medida que adicionamos mais e mais energia solar ao sistema, ele se torna cada vez mais intermitente, e essa intermitência é gerenciada atualmente por uma pessoa em uma sala de controle que aperta botões que acionam ações em campo. Chamamos isso de 'homem no meio'.”

“Todas as empresas de serviços públicos do mundo têm a mesma coisa”, disse ele. “Há um intermediário que toma as decisões sobre como a rede elétrica vai funcionar. Se houver uma mudança ou modificação na rede, ele precisa reagir. Ele precisa saber o que fazer e como responder a isso.”

“Esse modelo de intervenção humana simplesmente não vai funcionar no futuro. A intermitência vai nos impedir de reagir com rapidez suficiente”, continuou ele. “Portanto, precisamos avançar cada vez mais em direção à interface com máquinas, aprendizado de máquina, inteligência artificial e tecnologias semelhantes para construir um sistema de controle autônomo que nos permita gerenciar a rede elétrica de forma independente — e então os humanos apenas observarão como a reação ocorreu.”

“Eles não serão o principal meio de controle”, disse ele.

Vale lembrar que as energias renováveis ​​não são o único motivo pelo qual as concessionárias de energia elétrica enfrentam problemas com a geração intermitente de energia. A produção de gás natural, por exemplo, pode diminuir durante tempestades de inverno, segundo a Administração de Informação Energética (EIA). notas - Um fator importante nos apagões mortais que atingiram o Texas em 2021.

“Não falamos o suficiente sobre o problema da intermitência das usinas de combustíveis fósseis e nucleares, que precisam de água para se resfriar”, observou Bill McKibben, fundador da 350.org, em um artigo de 7 de agosto. Recipiente postar, citando os efeitos das ondas de calor e das condições meteorológicas extremas nas centrais elétricas a carvão e nucleares em toda a UE neste verão.

Perfuratrizes de petróleo com inteligência artificial

Os produtores de combustíveis fósseis também estão explorando como podem usar a IA ativa diretamente em suas próprias operações.

A IBM descobriu que quase um terço das empresas de perfuração de petróleo e gás estavam "testando a otimização de IA ativa" para atividades como a prevenção de explosões em poços.

Consultores do setor estão pressionando as empresas de petróleo e gás a utilizarem IA para muito mais do que simplesmente redigir e-mails ou relatórios.

“A liderança também deve tolerar — e até mesmo incentivar — a tomada de riscos com IA”, disse um nota Um consultor da EY (antiga Ernst & Young), uma das quatro maiores empresas de auditoria do mundo, aconselha o setor de petróleo e gás: “É fácil aprovar investimentos em IA para melhorias de produtividade, como em funções administrativas rotineiras, mas pode ser uma decisão muito mais difícil defender o uso de IA em decisões relacionadas ao subsolo, onde milhões de dólares estão em jogo. Dito isso, a recompensa também é potencialmente maior.”

Como lidar com a responsabilidade da IA

É claro que, quando se trata de perfuração de petróleo e gás, não é apenas dinheiro que está em jogo. Há o risco de derramamentos de petróleo, acidentes fatais, contaminação da água potável e uma série de outros perigos associados a acidentes relacionados a petróleo e gás.

Isso significa que os tribunais podem em breve se deparar com teorias jurídicas não testadas ao considerarem como lidar com a questão da responsabilidade pelas decisões tomadas por inteligência artificial autônoma.

Na semana passada, um júri federal ordenou que a Tesla pagasse US$ 243 milhões em indenização pelo papel que o recurso de direção autônoma "Autopilot" da montadora desempenhou em um acidente fatal ocorrido em 2019. "O veredicto de hoje está errado e só serve para prejudicar a segurança automotiva e colocar em risco os esforços da Tesla e de toda a indústria para desenvolver e implementar tecnologias que salvam vidas", afirmou a Tesla. disse à NBC News em comunicado, acrescentando que planeja recorrer.

Existe uma gama extremamente ampla de maneiras pelas quais as empresas podem usar a IA, desde ferramentas de aprendizado de máquina altamente especializadas até assistentes de IA para o consumidor, como o Microsoft Copilot.

“Nossa taxa de adoção do Copilot, por exemplo, é de 96%, o que é incrivelmente alta”, disse Doyle, da Aker BP, na conferência da Reuters.

É claro que novas tecnologias trazem consigo novos riscos, e alguns dos riscos associados à IA estão apenas começando a surgir. A Microsoft, por exemplo, revelou neste verão que havia corrigido um falha grave Isso poderia ter permitido que hackers acessassem quaisquer dados aos quais o CoPilot tivesse acesso, incluindo conversas do Teams, históricos de bate-papo e documentos internos, sem qualquer interação do usuário — uma falha que especialistas em segurança cibernética chamam de vulnerabilidade. vulnerabilidade de “zero cliques”Um porta-voz da Microsoft disse à publicação especializada Cybersecurity Dive que o problema foi resolvido "antes que nossos clientes fossem afetados".

Inteligência artificial livre de alucinações?

A CoPilot não está sozinha. Outra vulnerabilidade de zero-click, desta vez envolvendo o ChatGPT, foi revelada na conferência de hackers Black Hat em Las Vegas, no dia 6 de agosto. De acordo com a Wired.

Existe também, talvez, o problema mais conhecido da IA: sua tendência a produzir alucinações.

“Uma das preocupações dos nossos operadores em relação à IA são as alucinações”, disse Doyle, da Aker BP. Ela descreveu como a petrolífera fez uma parceria com uma empresa chamada Cognite, que promessas IA “livre de alucinações”. Ela também argumentou que a IA generativa evoluiu muito desde 2023.

“Se você analisar os últimos estudos de mercado, verá que basicamente há acesso ilimitado a doutores”, disse Doyle, da Aker BP. “Essa é a realidade. Mesmo assim, as pessoas ainda falam disso como se fosse um estágio empolgante.”

Dito isso, alucinações continuar sendo um problema para IA generativa, o que levanta preocupações sobre a dependência de ferramentas comuns de IA em áreas como a saúde. estudo publicado na revista Nature em 2 de agosto, pela Escola de Medicina Icahn do Mount Sinai, por exemplo, advertido O relatório afirma que os resumos de anotações de pacientes gerados por IA "frequentemente contêm erros que podem ser difíceis de detectar". Acrescenta ainda que erros contidos em instruções para o usuário podem provocar alucinações, "potencialmente induzindo os médicos ao erro, desinformando os pacientes e prejudicando a saúde pública".

O processo de recém-lançado O ChatGPT-5 promete menos alucinações, com a OpenAI afirmando que a atualização reduz as respostas incorretas de 12.9% para 9.6%. "Embora isso represente um progresso significativo, também significa que aproximadamente uma em cada dez respostas do GPT-5 pode conter alucinações", afirma o Mashable. notas.

As grandes petrolíferas ainda estão preocupadas com a IA.

Dentro da indústria de combustíveis fósseis, existe apreensão em relação à IA, segundo o escritório de advocacia especializado em petróleo e gás, Oliva Gibbs. notado Em um relatório de março, as advogadas Molly Pella e Isabel Hunstman escreveram: “Sem uma compreensão clara de como a tecnologia de IA chega às suas conclusões, a falta de confiança acompanha a insegurança dos funcionários. Na ausência de um entendimento dos meandros do funcionamento da IA, alguns duvidam que ela possa levar em conta todas as possibilidades e analisar todas as informações para fornecer um resultado confiável.”

“Essa velocidade de mudança nessa tecnologia — quero dizer, mesmo sendo um setor muito técnico, as pessoas simplesmente não acreditam nisso”, disse Victoria Ossadnick, diretora de operações da E.ON, uma das maiores empresas de energia da Europa. serviços públicos de energia elétrica e gás, disse na conferência da Reuters. "E mesmo que eles brinquem com isso, mesmo que façam isso em privado, fica a questão: será que eu realmente confio nisso?"  

Ela descreveu o uso de IA pela E.ON na negociação do mercado de energia, dizendo que a empresa realizou um experimento permitindo que um sistema de IA funcionasse em paralelo com seus colegas humanos no mercado de energia durante um ano — e descobriu que a IA teria gerado “significativamente mais dinheiro” para a empresa.

“O próximo passo agora é a rede elétrica”, disse ela.

Mas ela argumentou que também há necessidade de velocidade, o que significa que há pouco tempo para testes semelhantes à medida que a IA é implementada em novas áreas. "É preciso provar, provar e provar de fato, e essa é a minha preocupação", disse ela. "Não temos tempo para isso. Não temos tempo para passar um ano executando projetos em paralelo."

“A IA está mudando substancial e profundamente todos os nossos modelos de negócios. E isso é desconfortável. Mas essa disrupção já está acontecendo”, disse ela na conferência da Reuters.

“Essa coisa de IA está nos custando caro como sociedade”, acrescentou ela. “Como empresas, está nos custando muito dinheiro — então precisa gerar muito mais valor.”